¿PORQUÉ LLEVAR EL CURSO?
El participante desarrollará competencias para modelar, analizar y optimizar procesos mediante el uso del software Arena, aplicando técnicas de simulación de eventos discretos en sistemas productivos y de servicios. Al finalizar el programa, estará en capacidad de diseñar, ejecutar e interpretar modelos de simulación que le permitan tomar decisiones orientadas a la mejora de procesos en su organización.
INICIO DE CLASES
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Segundo(s)
S/320 PEN
vence 06 de enero ⚡Incluye certificación INGENIA
OPCIONAL: Derecho a certificación con el Colegio de Economistas (S/80 adicional)
INFORMACIÓN GENERAL
⏳ Inicio:Del 20 de enero al 10 de febrero
📅 Días: Martes y Jueves
🕘 Horario: 7:30 pm a 9:30 pm
💻 Modalidad: Online en Vivo
¿A QUIEN VA DIRIGIDO?
Profesionales del sector público y privado, estudiantes y consultores interesados en el análisis, modelación y mejora de procesos mediante simulación de eventos discretos, que deseen aplicar el software Arena en sistemas productivos y de servicios para apoyar la toma de decisiones.
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Metodología
El desarrollo del curso se basa en el análisis de procesos reales de sistemas productivos y de servicios, los cuales serán modelados y simulados en el software Arena.
El curso contempla el desarrollo de un trabajo aplicativo, en el cual el participante construirá modelos de simulación progresivamente, integrando los conceptos aprendidos y presentando un modelo final funcional en Arena.
Durante las sesiones en vivo, los participantes podrán realizar consultas relacionadas con la modelación y simulación de procesos, las cuales serán absueltas en tiempo real por el especialista.
Los contenidos se abordan de manera práctica y progresiva, permitiendo un aprendizaje aplicado y orientado a la toma de decisiones basada en simulación.
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A LA SIMULACIÓN Y ARENA CONCEPTOS BÁSICOS DE SIMULACIÓN
- Definición
- Importancia y aplicaciones.
- Tipos de simulación: continua, discreta y Monte Carlo.
- Presentación del software Arena: interfaz, módulos y
- funcionalidades principales.
MÓDULO 2: INTRODUCCIÓN AL MODELADO DE PROCESOS Y EVENTOS DISCRETOS
- Modelado de procesos y eventos discretos.
- Identificación y definición de procesos productivos y de servicios.
- Concepto de eventos discretos y su representación en simulación.
- Elaboración de diagramas de flujo y lógica de simulación.
MÓDULO 3: DESARROLLO DE MODELOS DE SIMULACIÓN CON ARENA
- Construcción de modelos en Arena
- Creación y configuración de entidades, recursos y colas.
- Uso de módulos básicos y avanzados para modelar procesos.
- Definición y manejo de variables, parámetros y expresiones.
MÓDULO 4: ANÁLISIS DE RESULTADOS Y VALIDACIÓN DE MODELOS
- Interpretación de reportes estadísticos y gráficos generados por Arena.
- Técnicas de validación y verificación de modelos de simulación.
- Ajuste y calibración para mejorar la precisión del modelo.
MÓDULO 5: OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS MEDIANTE SIMULACIÓN
- Métodos para identificar cuellos de botella y mejorar la eficiencia.
- Análisis de escenarios y sensibilidad para la toma de decisiones.
- Uso de herramientas integradas de optimización en Arena.
MÓDULO 6: CASOS PRÁCTICOS Y APLICACIÓN EN LA INDUSTRIA
- Simulación de líneas de producción y sistemas de manufactura.
- Modelado de sistemas de servicios como atención al cliente y logística.
- Taller práctico: desarrollo, presentación y discusión de un proyecto de simulación aplicado.
¡Impulsa tu carrera con
una certificación válida con QR!
📜 Al finalizar el curso, recibirás un Certificado Digital con Código QR y firma electrónica, válido según Ley N° 27269.
- Duración: 150 horas académicas.
- Certificación válida para acreditaciones profesionales.
- Certificado de honor para el mejor participante.
Docente del curso
ING. CARLOS OBLEA
Ex Supervisor Logísitco en SHARFF S.A.
Ingeniero Industrial titulado con honores, Doctorando y Magíster en Docencia Universitaria, con formación técnica en Electrotecnia Industrial. Cuenta con experiencia profesional en proyectos eléctricos de centrales hidroeléctricas y térmicas, mantenimiento industrial en el sector minero y automatización de procesos en la industria cementera.
Ha participado en proyectos de innovación tecnológica, incluyendo iniciativas en energías renovables y modernización de sistemas empresariales, consolidando una sólida trayectoria orientada a la eficiencia operativa y la transformación tecnológica.
Actualmente se desempeña como docente en educación superior y desarrolla proyectos de investigación en Inteligencia Artificial aplicada a la industria, integrando la experiencia práctica con un sólido enfoque académico.
Asimismo, ha formado parte de comisiones de calidad y procesos de reacreditación ABET en la carrera de Ingeniería Industrial, y se ha desempeñado como mentor en proyectos de innovación y emprendimiento, destacándose por su compromiso con la investigación, la ética y la sostenibilidad en la formación profesional.
BENEFICIOS INGENIA
+ 500 ALUMNOS SE HAN GRADUADO EN NUESTRO CURSO
Conoce cómo fue su experiencia y por qué hoy nos recomiendan para alcanzar sus metas.
Preguntas frecuentes
¿Las clases quedan grabadas?
Sí, tendrás acceso a las grabaciones en nuestra aula virtual durante 1 año.
¿Necesito experiencia previa en Bizagi?
No, el curso está diseñado para que cualquier persona pueda aprender desde cero y avanzar hasta niveles más avanzados.
¿Cuáles son los requisitos técnicos?
Necesitarás una PC o laptop con Windows 8.1 o superior, 8GB de RAM y 10GB de almacenamiento libre.
¡Sé el profesional que inspira a nuevas generaciones!